这一周硅谷大厂又刷新了多少机器智商谷歌苹果人工智能siri微软账户apple

硅谷的人工智能军备竞赛可谓如火如荼。这一周内苹果发布内测AppleGPT,而前一天,Meta发布了开源版Llama2。稍微更早一点,谷歌奋力急追,它一边发布NotebookLM工具,一边更新着机器人Bard,让它迎头赶上。战火纷争,我们就一起来闻闻这浓郁的火药味。

苹果发布内测AppleGPT 股价创新高


图源:CNN

据媒体报道,iPhone制造商创建的大语言模型称为Ajax。借助Ajax模型,Apple创建了自己的聊天机器人,苹果工程师们称之为AppleGPT。

据知情人士表示,基于该系统,苹果公司会对搜索、Siri和地图进行人工智能相关的改进。AppleGPT最早可能落地的产品就是Siri。尽管Siri是2011年推出的,但由于苹果专注于其他领域,令Siri系统远远落后于竞争对手。

2022年年底,苹果公司内部就有一款苹果聊天机器人app推出。它一直被视为苹果员工们的好帮手,可以协助设计很多产品,还可以根据训练过的数据来回答问题。苹果员工表示,这个聊天机器人本质上就是复制了Bard、ChatGPT、BingAI,不过,苹果公司目前还未打算向消费者发布。苹果公司表示,正在尝试了解消费者对生成式人工智能的看法,他们的目标是明年发布与人工智能相关的产品。

知情人士还表示,近几个月,推动人工智能的发展,已成苹果公司的一项主要工作。就在各大媒体当地时间周三报道苹果在人工智能方面的努力后,苹果股价上涨了2.3%,至198.23美元的历史新高。而OpenAI的合作伙伴和主要支持者微软公司的股价下跌1%。近期,苹果公司正在聘请更多生成式人工智能领域的专家加入团队,以期迎头赶上。

Meta开源Llama2 还和微软牵上手


图源:财富

就在微软Inspire大会召开的同时,Meta当地时间7月18日正式开源了Llama2版本,OpenAI的密切合作伙伴微软,这一次成了Llama2的首选合作伙伴。

在Inspire大会中,微软率先cue到了Llama2:“很高兴能够成为Meta的首选合作伙伴,因为他们首次向商业客户发布了新版本的Llama2。”很有意思的是,就在宣布前两分钟,微软还在一张PPT上画上“微软❤OpenAI”。

微软CEO纳德拉表示,微软很重视开源社区,人们可以在云服务中使用Llama2作为基础模型,快速构建适用于自身业务的专用大模型。

业内人士也对银柿财经表示,开源的代码会进步很快,因为全世界的极客都可以参与完善。代码的开源会让更多的人站在巨人的肩膀上,会令产业更快地成熟。很多技术极客们举着双手欢呼。有人表示:“Llama2最大的亮点不是多大参数或多强的能力,而是不再犹抱琵琶半遮面,向所有开发和商业用途开源!”

有了Llama2这样的开源大模型,自研的意义更小了。连竞争对手OpenAI的研究科学家、特斯拉前人工智能总监安德烈·卡帕西(AndrejKarpathy)都说,Llama2的发布是人工智能和大模型发展过程中的重要一天,“Llama2是任何人都可以拿到模型权重(参数特征,一个模型最关键的信息)的最强大语言模型。

Meta副总裁、人工智能部门负责人杨立昆(YannLeCun)说,Llama2将改变大语言模型市场的格局。一位中国大模型创业公司高管解释了这句话:“很快就能看到许多开发大模型应用的公司,把基础模型换成Llama2”。

更早一点——

谷歌发布NotebookLM工具,是个性化写作伴侣

这款工具在2023年5月召开的谷歌I/O开发者大会上曾公开展示过,当时命名为“ProjectTailwind”。近日,谷歌将其命名为NotebookLM工具,并邀请用户公开测试。

NotebookLM定位为使用者的个性化导师或写作伴侣。对于经常接触大量文本的用户来说,该项目具有非常大的吸引力和潜力。NotebookLM可以在Google文档中自动生成笔记摘要,它还可以从这些笔记中创建关键主题。使用时,用户也可以自由向AI提出任何问题。在继续完善该产品的同时,谷歌将向美国的一小部分用户推出该产品。根据NotebookLM网站介绍,这款NotebookLM 是实验性的,目前仅在美国地区提供。有意体验的用户可申请加入等待名单。

Bard一直在努力,已可以用中文交流

Bard是谷歌的时髦人工智能助手。它可能不是第一个出场的,也不是一个非常著名的AI机器人,但谷歌一直在努力地改善Bard的各方面能力。

Bard的最新进展,包括通过使用Python代码来增强它的理解力和推理能力。另外,Bard还多了其他许多本事,比如可以把图片直接转成Latex格式,另外也可以抓取任何文本内的表格屏幕截图,然后转化为文本。

谷歌Bard最初只支持英语,后来支持了韩语和日语等,而当下Bard 已更新了中文环境,使用者可用简繁中文和它交流。

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